中科信軟大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用培訓(xùn)與咨詢，大數(shù)據(jù)建模與 

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  • 培訓(xùn)目標(biāo)

    1.本課程讓學(xué)員充分掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析的基本理論、機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法、國(guó)內(nèi)外主流的大數(shù)據(jù)分析與BI商業(yè)智能分析解決方案、以及大數(shù)據(jù)分析在搜索引擎、廣告服務(wù)推薦、電商數(shù)據(jù)分析、金融客戶分析方面的應(yīng)用案例。

    2.本課程強(qiáng)調(diào)主流的大數(shù)據(jù)分析挖掘算法技術(shù)的應(yīng)用和分析平臺(tái)的實(shí)施，讓學(xué)員掌握主流的基于大數(shù)據(jù)Hadoop和Spark、R的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)架構(gòu)和實(shí)際應(yīng)用，并用結(jié)合實(shí)際的生產(chǎn)系統(tǒng)案例進(jìn)行教學(xué)，掌握基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分布式系統(tǒng)平臺(tái)應(yīng)用，以及商業(yè)和開源的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品加上Hadoop平臺(tái)形成大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用剖析。

    3.讓學(xué)員掌握常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入講解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析挖掘與BI平臺(tái)的實(shí)踐應(yīng)用，并以客戶分析系統(tǒng)、日志分析和電商推薦系統(tǒng)為案例，串聯(lián)常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用教學(xué)。

    培訓(xùn)內(nèi)容安排如下：

    內(nèi)容提要

    授課詳細(xì)內(nèi)容

    業(yè)界主流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具和大數(shù)據(jù)分析挖掘工具

    1. 業(yè)界主流的基于Hadoop和Spark的大數(shù)據(jù)分析挖掘項(xiàng)目解決方案

    2. 業(yè)界數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)軟件工具

    3. Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive

    4. Spark實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具SparkSQL

    5. Hadoop數(shù)據(jù)分析挖掘工具M(jìn)ahout

    6. Spark機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析挖掘工具M(jìn)Llib

    7. 大數(shù)據(jù)分析挖掘項(xiàng)目的實(shí)施步驟

    大數(shù)據(jù)分析挖掘項(xiàng)目的數(shù)據(jù)集成操作訓(xùn)練

    1. 日志數(shù)據(jù)解析和導(dǎo)入導(dǎo)出到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的操作訓(xùn)練

    2. 從原始搜索數(shù)據(jù)集中抽取、集成數(shù)據(jù)，整理后形成規(guī)范的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

    3. 數(shù)據(jù)分析挖掘模塊從大型的集中式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中訪問(wèn)數(shù)據(jù)，一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向一個(gè)主題，構(gòu)建兩個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

    4. 同一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的事實(shí)表數(shù)據(jù)，可以給多個(gè)不同類型的分析挖掘任務(wù)調(diào)用

    5. 去除噪聲

    基于Hadoop的大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理平臺(tái)—HIVE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群的多維分析建模應(yīng)用實(shí)踐

    6. 基于Hadoop的大型分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在行業(yè)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用案例

    7. Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群的平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)、核心技術(shù)剖析

    8. Hive Server的工作原理、機(jī)制與應(yīng)用

    9. Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群的安裝部署與配置優(yōu)化

    10. Hive應(yīng)用開發(fā)技巧

    11. Hive SQL剖析與應(yīng)用實(shí)踐



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    中科信軟高級(jí)技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)（已成立13年）→13年期間，為各大企業(yè)提供：各種軟件培訓(xùn)、定制培訓(xùn)、技術(shù)咨詢、技術(shù)支持
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