黃埔港進口報關公司 

二手舊機進口報關經驗豐富，實際上海港、廣州港、深圳港、舊機械設備進口單證，舊機械設備生產線進口案例，二手舊生產線門到門操作流程報關手續(xù)，歡迎來詢-二手舊機報關，二手舊機中檢代理，二手舊機出口清關，二手舊機上門提貨，二手舊機國外中檢，二手舊機海運訂艙，二手舊機進口保險。
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二手工業(yè)機器人進口量減少的主要原因 ：

制造業(yè)低迷，企業(yè)進口動力不足。官方數據顯示，2015年1月，中國制造業(yè)采購經理指數PMI下滑至49.8%，比上月下降0.3個百分點，時隔28個月再次跌破榮枯分界線，顯示制造業(yè)依舊低迷。此外，廣東省制造業(yè)采購經理指數（重點企業(yè)PMI）為50.1，較上月回落0.1個百分點，回落至榮枯線邊緣，同時1月份生產量和采購量回落，且大型企業(yè)和珠三角企業(yè)的PMI也下滑較快，說明企業(yè)面臨的融資貴難、用工成本等制約瓶頸，仍未得到緩解，制造業(yè)面臨一定下行壓力。在此背景之下，廣東企業(yè)進口工業(yè)機器人的動力明顯不足。

二手工業(yè)機器人進口申報流程：

1.整理貨物清單，網上申報中檢
2.香港中檢公司做檢驗，中檢檢驗出合格證，《進口舊機電產品裝運前檢驗證書》
3.辦理舊機電進口許可證，申請批文“o”證（如需要自動進口許可證）
4.到國內進口口岸商檢局換正本中檢證書
5.安排駁船駁到口岸
6.最后進口清關環(huán)節(jié)，準備完整進口資料--在進口港進行商檢查貨--海關進口審核-出稅單-繳稅-海關現場查驗核對-提貨放行-陸運配送廠家


二手工業(yè)機器人進口申報時間：

1．提前中檢網上申報，預計1工作日
2．安排中檢預計3工作日
3．安排駁船預計3工作日
4．進口申報，在單證和審價沒有問題的情況下預計5工作日
5．國內碼頭清關后內陸陸運或駁船至全國各地預計2工作日

專業(yè)進口咨詢：

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華南

深圳公司(華南中心)

地址1：進口海外部：深圳市福田紅荔西路新洲路交界第一世界廣場塔樓23層J單元

地址2：進口物流部：深圳市龍華民治大道 展滔科技大廈2303-04-05單元

東莞公司地址：東莞市南城區(qū)鴻福路中盛大廈322

廣州公司地址：廣州天河區(qū)天河北路183號大都會廣場1405室

廈門公司地址：廈門市湖里區(qū)高新技術園金鳳大廈6038單元

成都：地址：成都市武侯區(qū)人民南路四段19號威斯頓聯(lián)邦大廈1809室

華東

上海公司（總部）地址：上海浦東新區(qū)民生路1518號金鷹大廈B座404A室

寧波公司地址：寧波市江東區(qū)彩虹南路11號 嘉匯國貿中心 A1504單元

蘇州公司地址：蘇州昆山開發(fā)區(qū).偉業(yè)路18號.現代廣場A座1309-10單元

華北

天津公司地址：天津市和平區(qū) 解放北路188號 信達廣場2609單元

青島公司地址：青島市開發(fā)區(qū) 長江中路517號 長江中心2105單元

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=====新聞閱讀====

 德國總理默克爾今年在漢諾威工業(yè)博覽會上做了一次“驚險”嘗試：把食指大膽伸入ABB集團的雙臂機器人YuMi的機械鉗中。就在周圍人捏一把汗時，裝有攝像頭和傳感器的YuMi自動停止了動作。這款能處理手機及電腦上的精密部件，甚至可以穿針引線的工業(yè)機器人出自ABB中國研究院。


　　巨頭ABB在中國設立集團的全球機器人中心，正是看中兩點：一是中國目前是全球最大的機器人市場，二是中國有一大批相關領域的人才。面對中國制造2025的機遇，面對“眼尖手快”的國外企業(yè)的強勢競爭，中國該如何加速做好“工業(yè)機器人”這個創(chuàng)新必答題？


　　創(chuàng)新基礎不斷夯實


　　近年來，我國許多制造業(yè)企業(yè)紛紛啟動“機器換人”項目，積極布局機器人產業(yè)，順應制造業(yè)轉型升級

　　近日，我國機器人產業(yè)再添一支熟悉的新軍：美的集團股份有限公司與日本工業(yè)機器人制造巨頭安川電機宣布成立兩家機器人合資公司，其中的工業(yè)機器人合資公司計劃一年內就量產1款六軸機器人產品。


　　不僅僅是美的，近年來，我國許多制造業(yè)企業(yè)紛紛啟動“機器換人”項目，開始積極布局機器人產業(yè)。更多企業(yè)將大門向機器人敞開，已不簡單地是應對勞動力供給下降等挑戰(zhàn)的被動之選，而是順應制造業(yè)轉型升級的主動作為。

　　國家“863”計劃智能機器人主題專家組組長、哈爾濱工業(yè)大學機器人研究所所長趙杰介紹，我國已是世界公認的制造業(yè)大國，勞動力成本不斷上升，人口紅利消失，傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級已經成為當務之急，發(fā)展以工業(yè)機器人為核心的智能制造技術將成為必由之路。低機器人密度和高人力成本、勞動力結構性短缺，使中國工業(yè)機器人市場擁有巨大潛力。

　　據國際機器人聯(lián)合會統(tǒng)計，全球2014年工業(yè)機器人銷量為22.5萬臺左右，增長27%，年銷售額約為95億美元，其中在亞洲的銷量占到三分之二。2014年中國市場的工業(yè)機器人銷量同比增長54%，達到5.6萬臺左右。然而，作為衡量一個國家自動化水平的重要標準，我國每萬名產業(yè)工人所擁有的工業(yè)機器人數量仍然遠低于發(fā)達國家。以我國1億制造業(yè)產業(yè)工人總數計算，預計到2020年，達到目前世界發(fā)達國家機器人裝機密度中等水平，我國需增加機器人裝機量130萬臺；到2030年，達到目前世界發(fā)達國家機器人裝機密度先進水平，我國需增加機器人裝機量250萬臺。

　　我國工業(yè)機器人的研究和制造始于20世紀70年代。在“十五”、“十一五”攻關計劃和863計劃等科技計劃的支持下，我國工業(yè)機器人在技術攻關和設計水平上有了長足進步。國內很多研究機構和大學開展了大量工作，在機構、驅動和控制等方面取得了豐富成果，為國內工業(yè)機器人產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展奠定了技術基礎。

　　加速技術攻關的同時，我國也積極支持機器人產業(yè)化基地的建設。沈陽新松、廣州數控、哈爾濱博實等企業(yè)在工業(yè)機器人本體生產制造和系統(tǒng)集成方面不斷發(fā)展壯大，開發(fā)出弧焊、點焊、碼垛、裝配、搬運、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機器人。我國也初步形成了工業(yè)機器人伺服電機、減速器、伺服驅動器、控制器等核心零部件產業(yè)鏈。

　　在沈陽新松機器人自動化股份有限公司的“數字化無人工廠”里，只要工程師輸入指令，機器人就會有條不紊地完成搬運、傳輸、裝配、檢測等各環(huán)節(jié)生產任務。這條國內首條用“機器人”生產“機器人”的數字化生產線，年產能達到5000臺。

       如我們所知，新技術，如3D人體掃描、CAD和3D打印技術為服裝制造開辟了新的大門，使得量身定制和按訂單制造日益接近現實。這些技術也推動了生產速度日益加快以及更多的本地化制造。以制鞋行業(yè)為例，有跡象表明大批量生產工廠的重要性正在下降。正如該研究報告所說的：“鞋類行業(yè)已開始使用3D打印技術在一些關鍵目標市場開設自動制鞋廠。如果這些行動被證明有利可圖的話，這種自動化制鞋廠毫無疑問將減少對東盟工人的需求。” 




       國際勞工組織稱，在印度尼西亞，64%的服裝業(yè)工人處于工作可能被自動化技術搶去的高度風險當中，而在越南和柬埔寨，處于高風險的服裝工人的比例分別是驚人的86%和88%。 



       據ILO雇主活動局主任Deborah Fra nce-Massin解釋說：“那些靠著低工資勞動力進行競爭的國家需要重新定位自己。價格優(yōu)勢已經不夠了，政策制定者需要創(chuàng)造一個更有利于進行更大人力資本投資、研發(fā)和高價值制造的環(huán)境。他們需要采取的措施包括培訓現有的勞動力，通過發(fā)展其技術性的和編程技能，使其能夠有效地與新技術一起工作。 




       在汽車制造行業(yè)中，超過60%的印尼工人和超過70%的泰國工人也可能在接下來的20年里失去工作。到2015年，東南亞國家已經成為第七大汽車生產地，有超過80萬名工人受雇于這個行業(yè)。而根據這項研究，汽車行業(yè)有可能成為最樂于接受自動化技術帶來的變化的行業(yè)之一。 




       該研究還指出，電氣/電子行業(yè)、業(yè)務流程外包行業(yè)和零售行業(yè)，在這三大行業(yè)中，電氣/電子產品制造業(yè)面臨的因自動化造成的裁員風險最大。這個行業(yè)，在整個東盟雇傭了超過250萬名員工，將主要受到機器人自動化、3D打印和物聯(lián)網技術的顛覆性影響。不過不同于服裝行業(yè)中那種低技能勞動力密集的工藝，在電子行業(yè)內的自動化預計將更多“以人為中心”，這意味著機器人的作用將有可能是幫助工人，而不是取代他們。ILO的此項研究是在東盟內部進行330次面談、4,000家企業(yè)調查、2,700次學生調查以及廣泛的輔助研究的基礎上進行的。最終，研究人員得出結論，面對自動化，行業(yè)和決策者都必須以社會上和經濟上可持續(xù)的方式適應這一變化。 



       此外需要指出的是，盡管關于失業(yè)風險的數字看上去很嚴峻，但是新技術的出現本身也將創(chuàng)造新市場、新的就業(yè)機會甚至新的部門。倫敦經濟學院發(fā)展經濟學教授Tim Forsyth說：“或許這些國家在這種長期性的轉變中可以借鑒一下來自其它地方的經驗。比如在20世紀60年代的歐洲和北美，人們主要在工廠里工作。而現在，在工廠里工作的人越來越少，但很多人仍然在那里工作，服務產業(yè)的發(fā)展使得人們找到了其他方式來產生收入。 

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比天朝工資水平還低的東南亞工作機會都會被機器人搶走，那天朝呢

[本信息來自于今日推薦網]