GTSJ-027柚子農(nóng)產(chǎn)品外觀破損檢測設(shè)備 

概述:使用矩視智能低代碼平臺像素分割功能,分別對櫻桃不同缺陷,進(jìn)行標(biāo)簽分類。根據(jù)客戶提供樣本圖片,缺陷類型分為疤痕、裂口、畸形、凹痕、褶皺等。

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2024-12-16 13:52:13 點擊2065次
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全國
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GTSJ-027櫻桃農(nóng)產(chǎn)品外觀破損檢測設(shè)備




設(shè)備主要針對類圓形農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行檢測,包括但不限于檸檬、橙子、蘋果、柑橘、獼猴桃等,實現(xiàn)了從重量、外觀瑕疵(如黑點、花皮、油包、腐爛、碰傷、畸形果等)、內(nèi)部品質(zhì)(如干物質(zhì)含量、霉心、干水、糖度)等多維度的高精度檢測。產(chǎn)品方向聚焦于農(nóng)產(chǎn)品采后加工產(chǎn)線的整體解決方案,覆蓋果蔬、煙葉、鮮花等多個領(lǐng)域,不斷提升智能化水平,助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與質(zhì)量的雙重提升。


360°成像

高精度彩色相機(jī),滾動多面成像,實現(xiàn)360°檢測。可同時適應(yīng)黃檸檬、青檸檬、柑橘、蘋果、百香果等。


更強(qiáng)大的AI智選功能

相比傳統(tǒng)算法,農(nóng)產(chǎn)品智能分選設(shè)備的準(zhǔn)確性更高(好品和壞品形成界限,誤檢和漏檢完美平衡),能檢測更多種類瑕疵、能區(qū)分更多等級、更靈活方便。


準(zhǔn)確性高

外觀瑕疵:檢測準(zhǔn)確率≥95%,(瑕疵種類:黑點、花皮、油包、腐爛、碰傷、畸形果等)

內(nèi)部品質(zhì):檢測準(zhǔn)確率≥90%,根據(jù)不同農(nóng)產(chǎn)品略有浮動(干物質(zhì)含量、霉心、干水、糖度檢測)


各級別分選的準(zhǔn)確率:


配套軟件

農(nóng)產(chǎn)品智能分選數(shù)字孿生系統(tǒng)

通過虛擬仿真技術(shù),搭建數(shù)字孿生虛擬交互模型,1:1還原企業(yè)級實際應(yīng)用設(shè)備,學(xué)生可直觀體驗多維度、高精度模擬現(xiàn)實視覺檢測場景。融合檢測單元構(gòu)建、運動過程構(gòu)建、視覺算法構(gòu)建三大實訓(xùn)模塊,將完整項目流程融入實訓(xùn)案例中。產(chǎn)品內(nèi)置豐富的真實企業(yè)級案例資料與素材庫,覆蓋識別、測量、定位和檢測四大典型應(yīng)用,學(xué)生能根據(jù)特定場景靈活選取最適宜的算法與參數(shù)配置,極大促進(jìn)了學(xué)生對機(jī)器視覺技術(shù)廣泛性、多樣性和復(fù)雜性的直觀理解和快速掌握。


科研拓展

科研支撐&科研培訓(xùn)

支撐研究智能制造中的機(jī)器視覺檢測、深度學(xué)習(xí)算法、圖形算法等前沿技術(shù)并輸出相應(yīng)的研究成果。通過光學(xué)能力、機(jī)構(gòu)能力、電控能力、軟件能力以及算法能力等方面系統(tǒng)化的培訓(xùn),促進(jìn)個人學(xué)術(shù)素養(yǎng)的全面提升,為科研團(tuán)隊注入了新的活力與創(chuàng)造力,推動科研成果的產(chǎn)出與轉(zhuǎn)化,培養(yǎng)高水平科研人才。



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