中科信軟數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與落地實(shí)踐培訓(xùn)課程，數(shù)據(jù) 

課程收益 ： • 了解數(shù)字化的時(shí)代背景和基礎(chǔ)條件，正確認(rèn)知大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值； • 透視大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律和特性，掌握大數(shù)據(jù)思維，提高工作效率； • 搭建數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，開展數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題和機(jī)會(huì)； • 基于數(shù)字化應(yīng)用，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建精細(xì)化、智能化管理體系； • 為組織植入數(shù)字化基因，樹立創(chuàng)新管理意識(shí)，持續(xù)的發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)。 培訓(xùn)對象：需要應(yīng)用數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析方法來推動(dòng)團(tuán)隊(duì)的運(yùn)營，規(guī)劃，決策的人員 學(xué)員基礎(chǔ)：具有數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)管理的工作經(jīng)驗(yàn) 培訓(xùn)內(nèi)容: 引言：數(shù)字化時(shí)代企業(yè)生存之道——保持饑餓感 1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)才是真正的“計(jì)劃經(jīng)濟(jì)” 2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)發(fā)展的核心競爭力 3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型是雙輪驅(qū)動(dòng)的“一把手工程” 第一單元：數(shù)字化背景下的商業(yè)變革 一、大數(shù)據(jù)內(nèi)涵定義和基礎(chǔ)條件 1. 阿里巴巴新戰(zhàn)略：數(shù)字經(jīng)濟(jì)體 2. 大數(shù)據(jù)三個(gè)要素 （1）大——海量，平臺(tái)級(jí) （2）數(shù)——信息，結(jié)構(gòu)化 （3）據(jù)——精準(zhǔn)、可依賴 3. 大數(shù)據(jù)的六個(gè)特征 4. 大數(shù)據(jù)的三種類型 （1）消費(fèi)數(shù)據(jù)——多維度記錄 （2）機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像 （3）行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易 5. 大數(shù)據(jù)+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) ——終端普及率 ——用戶習(xí)慣 ——支付體系 6. 大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng) （1）物聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)基本特征 （2）物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)：連接一切 （3）傳感器——人類感官的延伸 【案例解析】萬物互聯(lián)——當(dāng)尿不濕植入芯片 7. 大數(shù)據(jù)+5G （1）高速率：大幅提高傳輸速率 （2）低時(shí)延：端到端毫秒級(jí)時(shí)延 （3）大帶寬：km2百萬級(jí)設(shè)備接入 （4）廣連接：應(yīng)用場景更加豐富 【案例解析】消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)VS產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 8. 大數(shù)據(jù)+云計(jì)算 （1）大數(shù)據(jù)反哺云計(jì)算 （2）算力提升與算法優(yōu)化 （4）企業(yè)上云和政務(wù)上云大趨勢 【案例解析】過去一百年人類離不開電力，未來人類離不開算力 9. 大數(shù)據(jù)+AI人工智能 【案例解析】百度AI戰(zhàn)略——無人駕駛 二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的難點(diǎn) 1. 數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識(shí)較弱，人才儲(chǔ)備不足 2. 數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時(shí)間長，但質(zhì)量不佳 3. 數(shù)據(jù)開發(fā)：應(yīng)用場景不夠，缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn) 4. 數(shù)據(jù)

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