中科信軟深度學(xué)習(xí)模型 & Tensorflow框架培訓(xùn)課程，深度學(xué)習(xí)模 

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培訓(xùn)目標(biāo)： 

·深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景

·深度學(xué)習(xí)模型基礎(chǔ)技術(shù)棧

·深度學(xué)習(xí)模型常見(jiàn)的難點(diǎn)

·基于深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型案例實(shí)現(xiàn)

 

培訓(xùn)對(duì)象

·希望了解深度學(xué)習(xí)模型的人員

·希望了解深度學(xué)習(xí)模型技術(shù)的人員

·正在工作中面臨深度學(xué)習(xí)模型問(wèn)題的架構(gòu)師，分析師等

 

學(xué)員基礎(chǔ)：了解人工智能基本概念，最好了解Python開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

 

培訓(xùn)內(nèi)容：

 

主題

課程安排

深度學(xué)習(xí)基本原理

1、深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
2、深度學(xué)習(xí)成功應(yīng)用
3、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比
4、深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過(guò)程
5、深度學(xué)習(xí)的具體模型

·  自動(dòng)編碼器

·  稀疏自動(dòng)編碼器

·  降噪自動(dòng)編碼器
6、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例

深度學(xué)習(xí)模型原理解析

1、CNN

·  CNN模型的推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)

·  CNN的反向求導(dǎo)及練習(xí)

·  CNN應(yīng)用：文本分類

·  CNN 常見(jiàn)問(wèn)題總結(jié)
2、RNN

·  RNN模型的推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)

·  RNN的反向求導(dǎo)及練習(xí)

·  RNN應(yīng)用：個(gè)性化電影推薦

·  RNN常見(jiàn)問(wèn)題總結(jié)
3、LSTM

·  LSTM模型的推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)

·  LSTM的反向求導(dǎo)及練習(xí)

·  LSTM應(yīng)用：文本識(shí)別

·  LSTM常見(jiàn)問(wèn)題總結(jié)
4、DNN

如果您想學(xué)習(xí)本課程，請(qǐng)預(yù)約報(bào)名
如果沒(méi)找到合適的課程或有特殊培訓(xùn)需求，請(qǐng)訂制培訓(xùn)
除培訓(xùn)外，同時(shí)提供相關(guān)技術(shù)咨詢與技術(shù)支持服務(wù)，有需求請(qǐng)發(fā)需求表到郵箱lucy@info-soft.cn,或致電4007991916

等....課程

中科信軟高級(jí)技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)（已成立13年）→13年期間，為各大企業(yè)提供：各種軟件培訓(xùn)、定制培訓(xùn)、技術(shù)咨詢、技術(shù)支持
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