中科信軟Stata高級(jí)培訓(xùn)課程,Stata高級(jí)咨詢 

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培訓(xùn)目的:
   
  使學(xué)員熟練使用Stata進(jìn)行實(shí)證分析工作,主要包括:
(1)掌握多種常用的估計(jì)方法(如普通最小二乘法、廣義最小二乘法、非線性最小二乘法、最大似然估計(jì)、iv估計(jì)和gmm);
(2)學(xué)會(huì)估計(jì)和分析時(shí)間序列和面板數(shù)據(jù)常用模型(如單位根檢驗(yàn)、協(xié)整分析、var、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、動(dòng)態(tài)面板模型、面板單位根檢驗(yàn)和面板協(xié)整分析等等);
(3)學(xué)會(huì)編寫一個(gè)完整的Stata程序;
(4)學(xué)會(huì)應(yīng)用Stata進(jìn)行抽樣和模擬分析,包括bootstrap和monte carlo模擬分析

 
培訓(xùn)內(nèi)容:
 
計(jì)量分析與Stata應(yīng)用
1.         普通最小二乘法(OLS)
1.2     解讀OLS回歸結(jié)果
1.3     殘差分析與穩(wěn)健型估計(jì)
1.4     管理多個(gè)回歸結(jié)果
2.         廣義最小二乘法(GLS)
2.1     GLS的基本思想
2.2     異方差
2.3     序列相關(guān)
2.4     似無(wú)相關(guān)模型(SUR)
3.         非線性最小二乘法(NLS)
3.1     NLS的基本思想
3.2     NLS程序的編寫
3.3     范例:估計(jì)動(dòng)態(tài)部分調(diào)整模型
4.         最大似然估計(jì)(MLE)
4.1     MLE的基本原理
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